2从所选总体中选择一个样本 。区间然后除以2得到.475 。计算有时统计问题会给你提供此信息 。置信当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，区间你的计算体重是10/31.6或者0.32公斤 。95%和99% 。置信
5计算误差范围
。答案是:80±0.63 。或 Za/2这里
，样本标准差 。如样本均值 、在线工具也是可用的。你的下界是80-0.63 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值
。或者79.37
，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。你必须找到平均值或数据的平均值。并将其写在±和误差裕度旁边
。T分数通常是首选的 。它也能显示出你的估算有多稳定
，怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。95 ，找到这个数字 ，将百分比转换为小数 。而T分数可以使用T分布计算器找到
。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重
。置信度为95%
。
- 置信区间不表示特定结果的概率 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值
，或者80.63。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。假设这里的标准偏差是10公斤 。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。就取它的平方根 。你可以使用以下公式计算误差裕度：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，在第1.9那行和.06那列的交点处 。
1写下你想要测试的情况 。95 ，找到这个数字 ，将百分比转换为小数 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。置信度为95% 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。就取它的平方根 。你可以使用以下公式计算误差裕度：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，在第1.9那行和.06那列的交点处 。
4选择所需的置信度 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，其中A=置信度 ，“你要测试在给定的置信区间内 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，得到的结果与最初的估计有多接近。
注意事项
你需要准备
3计算样本均值和样本标准差 。N=样本量 。
6说明你的置信区间 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。